为什么"通过测试"比"参数大"更重要

模型发布时最爱比的，是参数规模、训练 token 数。但对你我用户来说，真正重要的是：它在我的问题上过没过测试。

测试即信任

我们不做玄学评测。每一轮都用固定 prompt 套件，跨模型公平跑分，再把结果摊开：

• 准确性：事实、推理、代码对不对
• 安全：会不会被一句话越狱
• 速度：首字延迟
• 成本：同样质量花多少钱

一句结论

模型大不大，是厂商的事；过没过测，才是你的事。

这就是 aibytest 存在的理由：AI, tested.